Computación Inteligente, la evolución natural como fuente de inspiración

Charles Darwing propuso la teoría de la evolución haciendo mención a que las especies evolucionaban a partir de la selección natural y la herencia de información genética, provocando cambios en la naturaleza. A partir de esa teoría surgen los algoritmos evolutivos (EAs) como procedimientos computaciones de búsqueda y optimización para la resolución de problemas complejos, donde son necesarios la obtención de buenas soluciones aunque no necesariamente las óptimas. Los EAs aplican los mismos métodos de la evolución biológica: selección basada en la población, reproducción sexual y mutación. Actualmente los EAs, en combinación con otras técnicas de computación como las Redes Neuronales Artificiales (ANNs), son una de las técnicas heurísticas más utilizadas en la resolución de problemas reales de diversa índole (economía, medicina, industria, etc).

Ponente

Juan Carlos Fernández Caballero

Juan Carlos Fernández Caballero obtuvo el título de Ingeniería Informática en el año 2005 y se doctoró en Ciencias de la Computación en 2010. Actualmente es profesor del Departamento de Informática y Análisis Numérico de la Universidad de Córdoba, y forma parte del grupo de investigación AYRNA (Aprendizaje Y Redes Neuronales Artificiales), siendo sus principales áreas de investigación la computación evolutiva, redes neuronales artificiales y algoritmos de optimización.